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“当谷歌无法承载「疯狂假设」，这位 27 年的 Google 功臣，能否能用「不完美」的硬件终结 AI 的「暴力美学」？。 ”
深夜，谷歌发生大地震。诺奖得主Demis Hassabis，宣布卸任Google DeepMind CEO。他将交出日常运营大权，任职GDM主席兼Alphabet首席科学家。消息一曝出，Alphabet股价盘中应声跳水5.4%。
2026 年的 YC Startup School 上，Jeff Dean 的声音有些沙哑。
刚刚，Google 甩出了 Gemini 3.5 Live Translate。这是它最新的语音对语音翻译模型，一句话概括：把「等你说完再翻」的老规矩，直接掀了。Google DeepMind 首席科学家 Jeff Dean 亲自发帖官宣，字里行间透着一股「二十年磨一剑」的底气：
卷更大的模型，不再是唯一答案。新问题是模型能不能在真实场景中越用越聪明。一家叫Trajectory的公司押注这一趋势，要把Cursor的成功秘密做成AI新基建。
两位哈佛毕业的女生 Eva Tuecke 和 Catherine Yeo 用 AI 改变了电池故障排查，她们创立的 Altara 公司在近日获得 700 万美元种子轮融资，估值 7 亿美元，领投方是 Greylock。Neo、BoxGroup 和 Liquid 2 Ventures 也参与了本轮融资，此外还有包括 Jeff Dean 在内的知名天使投资人以及 OpenAI 和 AMD 的高层领导。
弹性 AI 预训练已经推进到了下一个前沿！没有意外：来自谷歌。据介绍，他们提出的 Decoupled DiLoCo 是一种革命性的分布式训练技术，能够利用全球各地的异构硬件进行训练，并且即使当硬件发生故障时，系统也不会停止运行！
谷歌首席AI科学家、传奇工程师Jeff Dean，在最新访谈中放出了一个炸裂预言： 未来每个工程师可能会各自管理50个智能体实习生，完成大量并行任务，而且沟通效率会比人更高效。
你的童年我的童年好像不一样。
如何回顾2025年的AI进展？